Es la navaja suiza para el ML tradicional. Ideal para preprocesamiento de datos, regresiones, clasificaciones y agrupamiento (clustering). Su sintaxis es limpia y es el estándar para algoritmos como Random Forest o SVM.
es la herramienta estándar para esto debido a su simplicidad y excelente documentación. Towards Data Science Preparación de Datos: aprende machine learning con scikitlearn keras y tensorflow